Johnson Matthey (JM) is een Britse Multinational gespecialiseerd in het ontwikkelen van duurzame technologieën met speciale chemicaliën. JM levert producten aan o.a. de transportindustrie, energie-industrie en farmaceutische industrie. Wereldwijd werken er zo’n 13.000 mensen voor het enorme bedrijf, met afdelingen in Europa, Azië, Noord-Amerika en Zuid-Amerika. BI-Xperts werkt voor één van de vier hoofdbedrijven van JM, namelijk de afdeling clean air. Zij produceren en leveren duizenden producten (en halffabricaten) aan voornamelijk autofabrikanten, van Audi tot Volkswagen, van Ford tot BMW en van Honda tot Ferrari. Hiervan worden onder andere katalysatoren voor auto’s gemaakt. Voor de business controllers van JM is het erg belangrijk zicht te hebben op de prestaties van alle duizenden verschillende materialen. BI-Xperts helpt JM dagelijks om alle datastromen te organiseren en inzicht te realiseren.

Wat maakt dit project zo complex? 

Allereerst komt de data van verschillende afdelingen over de hele wereld: van Japan tot Macedonië en van Argentinië tot China. JM werkt met SAP, maar de ontsluiting is voor elk land uniek. De actuals worden dagelijks via SAP exports ingeladen in een SQL datawarehouse en daar wordt de data van de verschillende landen met elkaar geïntegreerd. Budgetten en forecasts zijn niet rechtstreeks uit SAP te halen en worden maandelijks aangeleverd via Excel bestanden. Deze worden via verschillende ETL packages ingeladen en geïntegreerd in het datamodel zodat vergelijking met de actuals mogelijk is. Daarnaast wordt gewerkt met wisselende valutakoersen, meerdere scenario’s en verschillende conversies. Het Master Data Team van JM zorgt ervoor dat de masterdata van alle klanten, leveranciers, locaties en onderdelen op orde is en BI-Xperts leest deze tientallen files ook op dagelijkse basis in om te zorgen voor up to date masterdata.

Uiteindelijk leidt dit tot een datamodel met tientallen meetwaarden en calculaties zoals number of units sold, turnover, manufacturing costs, inflation price en overhead costs. Hiermee kunnen de business controllers complexe analyses uitvoeren over de prestaties van de clean air afdeling. Wereldwijd hebben ruim honderd gebruikers toegang tot de rapportages die wij hebben ontwikkeld. Hier vindt nog een belangrijke slag plaats: het inregelen van row level security waardoor gebruikers alleen hun eigen gegevens mogen zien. Sommige gebruikers zijn alleen gemachtigd voor hun eigen land, terwijl andere gebruikers alleen specifieke productgroepen (van alle landen) mogen zien of alleen financiële gegevens van een specifieke business unit. Uiteindelijk wordt het datamodel dus nog beveiligd met tientallen groepen die specifieke stukken van de data wel en niet mogen zien.